Actualmente el auge de los datos masivos ha sido clave para que las empresas tengan un interés creciente en la figura del científico de datos como perfil profesional que deberá permitir transformar la tendencia de crecimiento de diferentes sectores empresariales. Este nuevo perfil profesional es altamente especializado, tiene un gran dominio de las matemáticas, la estadística, las ciencias de la computación, y también cuenta con una buena capacidad comunicativa para poder trasladar los avances que se llevan a cabo en un determinado campo de especialidad en las decisiones que se toman en el ámbito empresarial.
Concretamente, el científico de datos corresponde a un perfil profesional multidisciplinario, que cuenta con un nivel de estudios alto y que debe tener unas determinadas características y habilidades. Por este motivo, hablar de científico de datos es pensar en un equipo de expertos que trabaje de manera conjunta para dar un valor añadido al producto final de una empresa. Este equipo de trabajo debe contar con expertos en ingeniería de datos, método científico, matemáticas, estadística, computación avanzada, visualización y expertos en los distintos ámbitos de especialidad.
En el artículo “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” de la revista Harvard Businees Review se presentan en detalle las características que debe tener un científico de datos. Es un profesional que se sitúa en un ranking profesional alto, trabaja en empresas emergentes y también en grandes empresas. Su presencia en las empresas muestra el nuevo interés que tiene el mundo profesional por la información, que es variada y que destaca por tener un volumen nunca antes imaginado. A pesar de ello, en este artículo se comenta que muchas de las profesiones que puede realizar un científico de datos todavía no disponen de programas universitarios para impartirlas, como por ejemplo los grados en ciencia de datos.
Así mismo, a fin de disponer de este perfil profesional altamente calificado en el mundo profesional, hay que incidir previamente en la mejora de la gestión de los datos que se derivan de cualquier investigación y también en la mejora de las directrices que hacen referencia a la compartición de los datos que provienen de la investigación. Actualmente este déficit ha propiciado una situación ideal en que distintas escuelas vinculadas al ámbito de la información empiecen a introducir la curación de datos y la gestión de los datos de investigación en su programa formativo. En este sentido, Kevin Ashley, director del Digital Curation Centre, en su lección magistral titulada Research Data Management: lessons from experience pronunciada en la XXII Asamblea Anual de la Red de Bibliotecas Universitarias, presenta siete temas clave que deben permitir mejorar el uso que se hace de los datos en el ámbito académico. Ashley comenta que la reutilización de los datos no siempre es tan simple como la gente se piensa, que en estos momentos ya se lleva a cabo, que es positiva tanto para la investigación como para los investigadores y quienes los financian y también para las universidades, que sin la implicación de la alta dirección y la implicación de los investigadores no se conseguirá llevar a cabo, que la gestión de los datos de la investigación no implica únicamente el ámbito de la biblioteca, que los investigadores deben conocer los servicios que tiene a su alcance y que es muy importante formar los jóvenes investigadores para que hagan una buena práctica de los datos.
Ashley, K. (2014). “Research Data Management: lessons from experience”. XXII Asamblea REBIUN de la Red de Bibliotecas Universitarias. UCM. Complutense.
Davenport, T. H.; Patil, D. J. (2012). "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century". Harvard Business Review.
Lyon, L. (2012). "Learning about research data in the lab at the Pitt iSchool". Library Connect.
Singh, P. (2014). "La figura emergente del Data Steward". Estrategia financiera, nº. 318.
Cita recomendada
VÀZQUEZ GARCIA, Mercè. El científico de datos: un perfil multidisciplinario altamente especializado. COMeIN [en línea], julio-agosto 2015, núm. 46. ISSN: 1696-3296. DOI: https://doi.org/10.7238/c.n46.1550
