Número 68 (julio de 2017)
El análisis de macrodatos de los medios sociales
Mercè Vàzquez Garcia

En los últimos años las redes sociales se han situado en una posición destacada respecto a la difusión de contenidos especializados procedentes del ámbito académico y empresarial. Profesionales y académicos han constatado que disponer de un perfil activo en los medios sociales les permite tener visibilidad, difundir sus actividades y conocer personas relacionadas con su ámbito de conocimiento. La presencia de estos nuevos perfiles, junto con la actividad de los perfiles más personales, ha suscitado un interés creciente de análisis de los flujos de información que se producen en los medios sociales. Para poder realizar este análisis, ya se han empezado a desarrollar herramientas que permiten almacenar y procesar grandes volúmenes de datos. 

La publicación de contenidos en los medios sociales se produce diariamente a un ritmo incesante. La comunicación de nuevos productos, eventos, cursos, noticias o resultados de investigación es constante en cada uno de los perfiles especializados que se encuentran en los medios sociales. Esta inmediatez en la difusión de la información hace muy difícil estar al día de todo lo que acontece y menos aún tener la certeza de conocer la totalidad de contenidos que se publican en estos medios.
 
Actualmente hay mucho interés por saber qué tipo de contenidos especializados se publican en los medios sociales, quién es el emisor de la información y qué relaciones se establecen entre los receptores de la información. Para poder hacer este tipo de análisis, hay que tener en cuenta que una red social se compone de nodos y de un conjunto de enlaces entre nodos. Los nodos son las personas y los enlaces corresponden a la red de relaciones entre las personas. Así, para analizar los datos que se publican en los medios sociales se deben tener en cuenta las relaciones que se establecen entre los datos. Según la estructura que tengan estas relaciones, se podrá conocer el tamaño de la red, las relaciones que se establecen entre los nodos o la centralidad que tiene cada nodo, entre otras informaciones.
 
En los últimos años se han ido desarrollando herramientas que permiten hacer el seguimiento de la información que se publica en los medios sociales. Un ejemplo de herramienta que ha sido creada para esta finalidad es SocialMediaLab, un paquete desarrollado por Tim Graham y Robert Ackland con el lenguaje de programación R que permite almacenar datos publicados en Twitter, YouTube y Facebook para poder realizar un análisis posterior. Así mismo, a partir del análisis de los nodos y de las relaciones entre estos nodos, se han desarrollado herramientas que permiten ver gráficamente los resultados obtenidos, como por ejemplo igraph o Gephi, que muestran de manera visual los datos que se extraen con herramientas como por ejemplo SocialMediaLab.  
 
El análisis de los contenidos que se publican en los medios sociales avanza progresivamente con nuevas herramientas y nuevos intereses de estudio. No obstante, hay que tener en cuenta que el estudio masivo de datos procedentes de los medios sociales es una tarea muy costosa de llevar a cabo debido a la complejidad de procesamiento de los datos. A pesar de ello, el interés creciente que hay en distintos ámbitos de conocimiento de realizar el análisis de macrodatos publicados en los medios sociales hará avanzar de manera exponencial el tratamiento de estos contenidos con el apoyo de herramientas específicas.
 
 
Para saber más:
 
Pérez-Solà, Cristina; Casas-Roma, Jordi (2017). Análisis de datos de redes sociales. Editorial UOC. ISBN: 9788491163671 

 

medios sociales;  investigación;  gestión de la información; 
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