Semantic Scholar i l'AI2

A diferència d’altres sistemes de cercadors de literatura científico-acadèmica com ara Google Scholar o PubMed, sistemes que depenen de l’anàlisi de cites o de la freqüència de frases recurrents (Co-Word Analysis), Semantic Scholar es basa en la combinació de metodologies i tècniques utilitzades en intel·ligència artificial com aprenentatge automàtic (Machine Learning), processament de llenguatge natural (NLP, Natural Language Processing) i altres, per entendre el context en què es donen aquestes frases per acurar els resultats obtinguts, afegint una capa d'anàlisi semàntica al sistema de gestió i cerca de resultats de la recerca científica. Semantic Scholar analitza les publicacions a text complert correlacionant-los amb altres publicacions per determinar temes específics, contingut de figures, paraules clau com noms de medicaments o d’òrgans, etc. 

 

En la seva primera versió el sistema treballava amb publicacions de l’àmbit de la informàtica. Ara, a l'octubre del 2017, Marie Hagman, líder del projecte, va anunciar el llançament d’una nova versió que incorpora a la seva base de dades vint-i-sis milions de treballs de recerca biomèdica als dotze milions que ja contenia d’altres àmbits. La nova versió actualitzada inclou millores com ara la interfície d’usuari, la categorització dels temes, la detecció de temes associats o que han sigut tendència recentment.

 

L'AI2 treballa en altres projectes molt interessants per al desenvolupament de l’àmbit científico-acadèmic com ara Aristo o Euclid, projectes multidisciplinaris desenvolupats per entendre la ciència a través d’una metodologia de pregunta-resposta-explicació i que incorporen un sistema per mesurar el rendiment d’estudiants en exàmens de ciència entenent les habilitats requerides per a cada professional de ciència aplicada.

 

Plato és un altre projecte desenvolupat per l'AI2 que ha estat creat per dissenyar instruments de coneixement visual a través de diagrames, imatges, vídeos per enriquir el coneixement que deriva tradicionalment de recursos textuals.

 

L'AI2 ofereix programes molt variats per promoure la recerca científica com Internships, Young Investigator Program, Predoctoral Young Investigator Program, Key Scientific Challenges Program o Incubators per la creació d'startups. 

 

Finalment, cal destacar el Paul G. Allen Frontiers Group, fundat per explorar les fronteres en biociència en àmbits com ara l'Alzheimer, l'Epigenètica, la Cell Decision Making and Modelling, etc. Allen Frontiers Group treballa en col·laboració amb centres de recerca de l'Stanford University, TUFTS University, UW Medicine i Boston Children’s Hospital.