Actualmente utilizamos internet en gran parte de nuestras actividades cotidianas. El contenido generado con inteligencia artificial (IA) gana terreno tanto en la comunicación a través de redes sociales como en la creación artística y académica. La teoría conspirativa del internet muerto parece estar haciéndose realidad ahora. Asimismo, estudios recientes apuntan a una inminente degeneración de los motores de IA debido a la excesiva alimentación autofágica del sistema. Dentro de este agitado panorama, ¿es realmente un futuro sostenible el que plantea la IA? ¿El fin de los tiempos está próximo?
La teoría del internet muerto surgió hacia 2016 y se popularizó en 2021 gracias a un artículo de la revista Atlantic. El postulado conspirativo sostenía que internet estaba dominado por bots y contenidos generados algorítmicamente que suplantaban la actividad humana en línea con el propósito de controlar la opinión pública mundial. Hace años que existen las llamadas granjas de bots (bot farms). Lo que en su inicio eran conjuntos de teléfonos móviles inteligentes controlados masivamente para llenar las redes de interacciones artificiales, se eleva a la enésima potencia en la actualidad con la implementación de herramientas de IA capaces de generar contenido cada vez más cercano a los lenguajes naturales humanos. Esta colonización sintética se alinea con la problemática de las fake news y la proliferación de discursos de odio en internet. Se trata de un fenómeno tan extendido, que el propio CEO de OpenAI, Sam Altman, sugirió recientemente que la profecía del internet muerto podría estar cumpliéndose.
No solo en nuestra cotidianidad, sino también en nuestro imaginario narrativo como sociedad, el futuro parece debatirse de manera polarizada entre el tecnosolucionismo y la tecnofobia. El primero presenta la IA como solución a problemas sociales, sanitarios, económicos e incluso políticos, y la segunda teme una suplantación definitiva de los seres humanos por esta supuesta superinteligencia algorítmica. Sobre el poder de las narrativas y el lenguaje en nuestra percepción del mundo, conviene recordar las ideas de Meredith Whittaker. La investigadora y exmiembro de Google destacaba en una conferencia el momento, alrededor del año 2012, en el que Google decidió dejar de llamar a estos procesos Machine Learning en favor del término antropomorfizado inteligencia artificial. Según Whittaker (The New Institute, 2024), esta decisión de marketing establece una narrativa mucho más poderosa, que, estratégicamente y deliberadamente, no está alineada con la realidad estructural del propio sistema.
El impacto actual de la IA
Respecto a la automatización, al contenido creado por bots que actualmente inunda las redes de comunicación, se suma la utilización masiva de la IA para crear imágenes, música, textos… Un giro que también está impactando en el ámbito académico. La investigadora Kate Crawford, en un reciente artículo para la plataforma e-flux, nos habla de cómo los sistemas de IA tienden a degenerar cuando son alimentados en exceso con sus propios resultados (Krawford, 2025). Para ello, parte de estudios de las universidades estadounidenses de Stanford y Rice. Sus equipos de investigación analizaron cómo la alimentación con datos sintéticos para entrenar modelos de lenguaje de nueva generación generaba un bucle autófago que conducía a la disminución progresiva de la calidad y la diversidad de los resultados (Alemohammad et al., 2023). Este fenómeno se ha denominado Trastorno de Autofagia del Modelo, o MAD (Model Autophagy Disorder) en inglés, y operaría de modo similar al síndrome de las vacas locas, cuando estas eran alimentadas con restos de ganado infectado.
Saltando ahora nuevamente de la academia a las redes sociales, encontramos el reciente fenómeno AI slop. Este término se refiere a contenido multimedia de baja calidad generado artificialmente que resulta irrelevante pero que gana presencia progresivamente en nuestro panorama cotidiano digital. El problema se complica cuando, como señala Crawford (2025), el gasto creciente de agua, energía y minerales necesarios para alimentar los sistemas de IA compite con el propio acceso de los seres humanos a dichos recursos básicos. Podríamos seguir sumando capas de complejidad al asunto: numerosas teorías apuntan que un uso excesivo de herramientas de IA para resolver tareas diversas debilita nuestras capacidades cognitivas y nos lleva a depender cada vez más de estos sistemas. Una dramatización viral en clave de humor sobre este fenómeno que resulta curiosa es el vídeo del cómico Joe Nunnink, en el que una interacción sencilla entre dos personas que le consultan a ChatGPT cómo actuar les lleva a verse involucradas en una operación policial estrambótica.
Llegadas a este punto, y con más interrogantes que respuestas, nos preguntamos: ¿el futuro era esto?, ¿quién ganará la batalla?, ¿existe un modo sostenible de navegar en el complejo universo digital? A pesar de las promesas cuasi transhumanistas de progreso tecnológico, parece que seguimos consumiendo y generando residuos a escala hiperbólica. Asimismo, el poder persuasivo del lenguaje del marketing y las narrativas sensacionalistas sobre la tecnología influyen de un modo efectivo en nuestro modo de vivir. Quizás la divulgación de estos temas con un lenguaje más transparente y preciso, alejado de discursos sensacionalistas, pueda ayudar a comprender en toda su complejidad y alcance cómo operan. Tal vez podría ser un buen punto de partida hallar un lugar intermedio que nos permita aprovechar los avances tecnológicos para optimizar nuestro día a día sin caer en una excesiva dependencia.
Para saber más:
ALEMOHAMMAD, Sina; CASCO-RODRIGUEZ, Josue; LUZI, Lorenzo, HUMAYUN, Ahmed Imtiaz; BABAEI, Hossein; LeJEUNE, Daniel; SIAHKOOHI, Ali; Baraniuk, Richard G. (2023). «Self-Consuming Generative Models Go MAD». arXiv:2307.01850v1 [cs.LG] [en línea]. Disponible en: https://arxiv.org/pdf/2307.01850
CRAWFORD, Kate (2025). «Eating the Future: The Metabolic Logic of AI Slop». e-flux [en línea]. Disponible en: https://www.e-flux.com/architecture/intensification/6782975/eating-the-future-the-metabolic-logic-of-ai-slop
THE NEW INSTITUTE (2024, 25 de junio). «Meredith Whittaker on AI, Tech Power and Surveillance | THE NEW INSTITUTE». YouTube, [en línea]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=kHL_Z0EERlM
Imagen de portada:
Imagen tipo AI slop generada con herramientas de IA. Fuente: The Conversation.
Citación recomendada
MARCO, Irma. «Internet muerto y la IA del futuro: de la conspiración a la realidad». COMeIN [en línea], febrero 2026, no. 162. ISSN: 1696-3296. DOI: https://doi.org/10.7238/c.n162.2616
