Periodismo e inteligencia artificial generativa 2024: nuevos datos de investigación

La irrupción de internet, la aparición de las redes sociales y, más recientemente, la entrada en las redacciones de la IAG son, sin duda, las tres sacudidas más potentes que han tenido los medios de comunicación en las últimas décadas.

«La industria de las noticias ha reaccionado rápidamente a la oleada de tecnología de IA generativa adaptando los flujos de trabajo, añadiendo nuevos roles y desarrollando enfoques para utilizar la tecnología de IA generativa en sus prácticas, mostrando signos de la evolución del trabajo informativo y de la práctica responsable», tal como indica Diakopoulos (2024). Aun así, hay desigualdades relevantes en función del uso de la IA según cuál sea la situación geográfica de los medios (en el norte global donde se concentran los beneficios sociales y económicos de la IA) y el tamaño de estos (Beckett, 2023).

Algunas de las limitaciones tecnológicas identificadas del uso de la IA son la carencia de profundidad en temáticas especializadas, la imposibilidad de reflexión, de incorporar experiencia y la utilización de fuentes directas. Según el informe Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem (que se basa en los resultados de una encuesta –de 24 preguntas y que se puede consultar al anexo– se envió en diciembre del 2023 a 292 individuos de la industria de los medios de comunicación), los encuestados posaron de manifiesto la preocupación por la precisión, la procedencia y la atribución de las fuentes de información, y también el incremento exponencial de la capacidad de crear desinformación. Otras inquietudes identificadas son la falta de supervisión humana (21,8 %, 48 de 174), la inexactitud (16,4 %, 36 de 174), y la parcialidad (9,5 %, 21 de 174). Además, hay incertidumbre por la amplificación de la discriminación, del discurso extremista y de las desigualdades.

Por otro lado, la IA está cambiando la estructura organizativa de los medios y, a su vez, crea nuevos perfiles y oportunidades dentro de estos. Los encuestados están dispuestos a explorar una amplia gama de tareas para aumentar su flujo de trabajo e incrementar la eficiencia, pero también hay necesidad de más investigaciones para establecer cuál es la ganancia real de productividad.

Desafíos y consideraciones del uso de la IA en las redacciones

La IA presenta desafíos y consideraciones éticas a los periodistas y profesionales de los medios, que incluyen los retos relacionados con el material de origen, los problemas de propiedad intelectual y el sesgo arraigado en estas tecnologías.

El segundo estudio, Generando el cambio. Un informe global sobre qué están haciendo los medios con IA, también utiliza la encuesta (enviada entre abril-julio de 2023) para recoger la información de una muestra de 105 medios y organizaciones periodísticas de 46 países sobre la inteligencia artificial y las tecnologías asociadas a este campo. Las encuestas se complementaron con entrevistas y conversaciones a conferencias de periodismo. El sesgo de género en las respuestas es de 58,3 % de hombres.

Más del 75 % de los participantes usan la IA como mínimo en una de las áreas de la cadena de valor del periodismo, que incluye: la recopilación, la producción y la distribución de contenido. Además, tal como afirma el estudio anterior, coinciden en que la IA permite la posibilidad de aumentar la eficiencia y la productividad para liberar el tiempo de los periodistas. El uso dominante está relacionado con la producción de contenido y, más concretamente, las respuestas se agruparon en seis categorías: texto (69,6 %, 126 de 181 respuestas), multimedia (20,4 %), traducción (8,8 %), transcripción (7,2 %), experiencia de usuario (2,8 %) y metadatos (0,6 %).

Por otro lado, en las tareas aspiracionales que los encuestados querrían acabar haciendo con la IAG destaca con un 78,6 % la producción de contenidos textuales, seguida con un 34,9 % de la obtención de información. Usos como la planificación, los metadatos, la personalización y la detección de noticias falsas están por debajo del 4 %. Alrededor del 80 % de los encuestados espera, a medio plazo, más integración de la IA en sus redacciones, concretamente en las cuatro áreas principales de verificación de datos y análisis de desinformación; personalización y automatización de contenidos; resumen y generación de texto, y uso de chatbots para hacer entrevistas preliminares y medir la opinión pública sobre problemas determinados.

Según los datos obtenidos, coincidentes con el otro informe, la IAG ya está cambiando la estructura y la organización del trabajo, presionando a las personas para que aprendan nuevas habilidades para mantenerse al día, a la vez que crea nuevos roles y oportunidades dentro de las organizaciones. Aun así, solo un tercio de los participantes considera que sus organizaciones están preparadas para afrontar los desafíos de incorporar IA al periodismo.

Los retos prioritarios siguen siendo las limitaciones presupuestarias, las dificultades técnicas, y definir y adoptar una estrategia para integrar la IA a las redacciones. No se puede dejar de lado la resistencia cultural, el miedo a la pérdida y reemplazo de puestos de trabajo que genera la implementación de IA, y también la preocupación por la implicación ética y la calidad editorial (60 %). Además, los encuestados piden transparencia a los diseñadores de los sistemas de IA y a las empresas tecnológicas, y también piden transparencia por parte de las redacciones con las audiencias.

Para acabar, hay que destacar un aspecto clave: casi el 90 % de los encuestados ven positivamente «la posibilidad de un papel más fuerte de las universidades, las escuelas de periodismo y otras empresas intermediarias en la adopción de la IA a las redacciones a través de la investigación, la formación y la colaboración».

Para saber más:

BECKETT, Charlie; YASEEN, Mira (2023). Generando el cambio. Un informe global sobre qué están haciendo los medios con IA. JournalismAI & LSE [en línea]. Disponible en: https://www.journalismai.info/research/2023-generating-change

DIAKOPOULOS, Nicholas et al. (2024). Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem. Editat per Lisa Gibbs [en línea]. Disponible en: https://www.aim4dem.nl/wp-content/plugins/pdfjs-viewer-shortcode/pdfjs/web/viewer.php?file=https://www.aim4dem.nl/wp-content/uploads/2024/04/AP_Generative_AI_Report_April_202426-1.pdf&attachment_id=4140&dButton=true&pButton=true&oButton=false&sButton=true

MARTÍNEZ MARTÍNEZ, Silvia (2024). «Plataformas y servicios informativos generados por inteligencia artificial». COMeIN, no. 140. DOI: https://doi.org/10.7238/c.n140.2411

MASSAGUER, Lluc (2024). «Formular buenas preguntas: la IA en la profesión». COMeIN, no. 139. DOI: https://doi.org/10.7238/c.n139.2404

OLLÉ, Candela (2021). «Inteligencia artificial en periodismo: usos y recursos». COMeIN, no. 110. DOI: https://doi.org/10.7238/c.n111.2138

SÁNCHEZ-GARCÍA, Pilar; MERAYO-ÁLVAREZ, Noemí; CALVO-BARBERO, Carla; DIEZ-GRACIA, Alba (2023). «Spanish technological development of artificial intelligence applied to journalism: companies and tools for documentation, production and distribution of information». Profesional de la información, vol. 32, no. 2. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2023.mar.08

Citación recomendada

OLLÉ, Candela. «Periodismo e inteligencia artificial generativa 2024: nuevos datos de investigación». COMeIN [en línea], mayo 2024, no. 142. ISSN: 1696-3296. DOI: https://doi.org/10.7238/c.n143.2431